Pornesc de la problemă, nu de la tehnologie
Întâi măsor ce nu funcționează: indexare, latență, operare. Tehnologia o aleg după diagnostic, nu invers.
Proof of Work
Rapoarte tehnice, analize de infrastructură și intervenții documentate pentru AI systems, GEO și arhitectură web.
Aici sunt documentate intervenții reale și prototipuri academice demonstrabile: arhitectură single-tenant, optimizare HTML-first, pipeline-uri de clasificare și sisteme AI analizate cu perimetru, rezultate și limitări clare.
Conținut
Sunt listate doar cazurile publicate ca pagini verificabile în proiect, cu perimetru, diagnostic și rezultat documentat.
Studiu de caz tehnic despre izolarea infrastructurii pentru reducerea riscului de latență volatilă, timeout-uri și comportament imprevizibil în AI Retrieval.
SSR / HTML-firstStudiu de caz despre trecerea de la CSR greu la SSR, cu accent pe HTML complet, Core Web Vitals, JSON-LD ierarhic și recuperare stabilă în AI Search.
Academic Prototype / MATLABStudiu de caz academic despre un sistem experimental de clasificare a 17 clase vocale în limba română, construit în MATLAB pe pipeline WAV → spectrogramă → CNN → matrice de confuzie.
Metodă
Cazurile urmăresc decizii tehnice aplicate: izolare Single-Tenant pentru reducerea riscului de latență volatilă în AI Search, intervenție SSR / HTML-first pentru reducerea riscului de DOM incomplet pe platforme B2B și un prototip academic de clasificare vocală în MATLAB. Accentul cade pe diagnostic, rezultat documentat și delimitarea clară a limitărilor.
Întâi măsor ce nu funcționează: indexare, latență, operare. Tehnologia o aleg după diagnostic, nu invers.
Intervin în cauza reală (tranziție single-tenant, SSR, structură semantică), nu peste ea.
Urmăresc efecte măsurabile: Core Web Vitals, indexabilitate, comportament la retrieval. Nu impresii.
Fiecare caz e scris HTML-first, cu structură și date pe care le pot citi atât oamenii, cât și sistemele AI.
Adaug cazuri noi pe măsură ce proiectele devin publice.
Discută un proiect